叶铠

基于AWS的全球电商平台云架构设计与成本优化 [2023.01 - 2023.09]

项目背景

公司核心电商平台在大促高峰期频繁出现性能瓶颈，资源弹性不足导致用户体验下降，且云成本持续攀升。

个人角色

核心架构师，负责整体云架构的重设计与优化。

主要工作与成果

• 架构重构：主导将单体应用重构为基于微服务的架构，并容器化部署在Amazon EKS集群上，系统吞吐量（QPS）提升40%。
• 成本优化：通过分析历史资源使用数据，实施AWS Compute Optimizer 和 Savings Plans 策略，并对S3存储进行生命周期管理，年度云成本降低32%（约45万美元）。
• 高可用设计：设计并实施跨3个可用区（AZ）的多活部署方案，利用Amazon Route 53 进行流量管理，将系统可用性（SLA）提升至99.99%。

主导某大型金融企业核心系统"零中断"上云迁移 [2022.06 - 2023.05]

项目背景

公司计划将运行在传统IDC的100+个核心金融应用和PB级数据迁移至公有云，以提升业务弹性和灾备能力。

个人角色

技术负责人，负责迁移方案设计、实施与项目管理。

主要工作与成果

• 平滑迁移：制定"先建后切"的迁移策略，利用AWS Database Migration Service (DMS) 和 Snowball 进行数据传输，将最终业务中断时间控制在5分钟以内。
• 自动化管理：全面引入Terraform 实现"基础设施即代码（IaC）"，管理横跨生产、测试、灾备等4个AWS账号内的500+ 云资源。
• 效率提升：通过IaC实践，将新环境部署时间从数天缩短至30分钟以内，并将人为配置错误率降低了90%。

建设基于Kubernetes的PaaS平台，支撑千万级QPS业务 [2022.03 - 2022.12]

项目背景

为支撑业务的快速增长，需要构建一个高弹性、易运维的云原生PaaS平台，以标准化应用的部署、管理和扩缩容流程。

个人角色

核心开发工程师，负责平台核心组件的设计与实现。

主要工作与成果

• 智能调度：设计和实现了基于LSTM 负载预测模型的弹性容器调度系统，实现资源的预分配和动态伸缩，资源利用率提升15%。
• 流量治理：基于Istio 构建服务网格层，实现了灰度发布、熔断、限流等策略，使服务故障定位时间缩短50%。
• CI/CD流水线：使用GitLab CI 和 ArgoCD 构建了完整的自动化部署流水线，将新服务上线周期从数天缩短至数小时。